不正回答を検出・排除し、本物の回答のみをお届けします

AIによる不正行為と戦うことの重要性を認識することが不可欠です。セキュリティ、インテグリティ、コラボレーションを優先することで、私たちは自社だけでなく業界全体を守ることができます。

高度な技術ソリューションと専任チームを組み合わせることで、アンケート回答が実在する人々から得られるようにしています。

仕組みは次のとおりです：



当社の品質戦略は、継続的な評価に支えられた5つの主要な柱を中心に構築されています。

当社の包括的な品質戦略はあらゆる事業領域を網羅し、一連の絶対的／相対的指標で常に成果を測定しています。
以下で私たちのアプローチの詳細をご覧ください。

Cint Trust Scoreは不正を未然に予測します

Cint独自のTrust Scoreは、世界的な品質コミットメントの要であり、実在する人々からの真のインサイトを提供します。

AIと機械学習を基盤とするTrust Scoreモデルは、回答者が調査ワークフローに入るたびにスコアリングを行います。

回答者のセッションがネガティブな動きを引き起こす可能性を事前に予測するよう設計された本モデルは、機械学習によって成り立っています。本モデルは常に警戒を怠らず、新たな不正パターンに対応できるようそのデータシグナルを取り込みながら、柔軟かつ俊敏に適応します。

Trust Score モデルは、複数の高度な判定基準に基づいて人工知能（AI）が調査協力者をスコアリングし、不正行為の兆候が検知され次第ただちにフラグを立て、該当する調査セッションを即時終了させます。継続的に学習することで、進化し続けるデータ品質の課題にも迅速に対応します。